Cерия технических митапов Directum

19 декабря 2019 в 14:00

Завершили год серией технических митапов Directum. С октября по декабрь провели 3 митапа c годным контентом от экспертов компании.

Первыми под общей темой КРОВАВЫЙ ЭНТЕРПРАЙЗ в BBQ выступили:

  • Николай Шестаков. Рассказал про основные ошибки веб-разработчиков и о том, как ими (ошибками, разумеется) могут воспользоваться злоумышленники.
  • Максим Киршин. Выступил с докладом про знакомство с проектом с открытым исходным кодом, который обеспечивает простой подход к построению распределенных интерактивных приложений (это про Microsoft Orleans, если что).
  • Антон Железнов. Тут всё, как в названии: Опыт перехода с .NET на Go.

 

Со второва митапа мы перебрались в бар "СВЕТ". Когда сразу и не поймешь, что происходит: очередная вечеринка или митап для разработчиков.

MOBILE MEETUP собрал 70 участников. Среди спикеров выступали: тимлид и тестировщик из Directum и разработчик и PM из ЦВТ.

  • Владимир Абакумов разобрал кейс по поддержке оффлайна в мобильном приложении, рассмотрел архитектуру, запросы и задачи их выполнения.
  • Анна Устинова рассказала, что проверяют наши автотесты, и почему они все же не совсем UI. + ответила на вопрос: "когда все же пора писать автотесты?", да, еще много на какие вопросы, слушатели отказывались отпускать ее со сцены, засыпая вопросами.
  • Зафиналили докладом от команды ЦВТ про Quksch – игру-сервис.

Камерная атмосфера + сытный фуршет + игра QUKSH с аукционом-подарков = топовый ивент.

 

AI MEETUP посетили 90 человек.
Финальный технический митап собрал больше всего участников.
Похоже бар "СВЕТ" стал маловат для наших встреч.

О чем говорили на этот раз?
Про использование нейросетей в распознавании изображений. Сотрудники Directum и СКБ-Контур объяснили, как все построено в их проектах. Уверены, что к концу митапа даже те, кто только-только начал постигать вопросы машинного обучения, разобрались во многих вещах. Например, точно запомнили, что такое IoU, как и для чего его необходимо измерять.

  • Андрей Широбоков, поделился тем, как работает нейросеть и за что отвечает каждый ее слой, рпзобрал кейс Ario.
  • Егор Гаврилов рассказал как реализовали кейс с распознованием текста в паспартах. Объяснил почему решили остановиться на нейросетях, из-за чего выбрали Mask R-CNN и как работали над проектом.

DIRECTUM | Тесты визуальной регрессии. Перезагрузка

Тесты визуальной регрессии. Перезагрузка

21 декабря 2019 в 14:00

Мы сами написали тесты визуальной регрессии на Gemini, а потом сами столкнулись с их несовершенством и поменяли движок.
Что из этого получилось.

Читать
DIRECTUM | Применение RPA в научных и инженерных расчетах

Применение RPA в научных и инженерных расчетах

10 декабря 2019 в 00:00

Что сделал инженер-теплотехник, когда пришёл в ИТ? Написал гиковскую статью о том, как ИТ-методы вписались бы в жизнь инженеров и учёных. Занимательно про балки и роботов рассказал Александр Палагин.

Читать