Инженер машинного обучения

Наша команда разрабатывает интеллектуальные сервисы Directum Ario для автоматизации операций в информационной системе Directum RX. 

— применение LLM (основное сейчас):

• генерация, суммаризация;
• чатботы;
• интеллектуальные помощники (агенты, функции);
• обучение LoRA адаптеров;
• RAG системы;

— задачи Speech to Text:

• транскрибация;
• диаризация (выделение говорящего);

— мультимодальные модели.

Для усиления команды мы ищем увлечённого человека, который будет расширять интеллектуальные возможности наших продуктов.

— над решением работают 4 кроссфункциональные команды: 2 команды разработки, команда ML-инженеров и команда аналитиков данных;

— доступ к реальным данным для обучения моделей, проверки гипотез, выявления закономерностей;

— основной стек продукта — Python;

— фреймворки/технологии команды ML-инженеров: Linux, vLLM, transformers, PyTorch, RAGAs, MLOps, векторные БД;

— инструменты: ClearML, Vscode, Jupyter, Azure Devops, Git, PyCharm;

— методологии/практики: Kanban/Scrumban, спринт IP, CodeReview, QA, CI/CD;

— работаем на А100.

— опыт работы с NLP от 2-х лет;

— знания классики ML/DL;

— опыт деплоя моделей;

— опыт работы с LLM (prompt-engineering, SFT, LoRA, квантизация, RAG, вопросно-ответные системы);

— опыт разработки сервисов на Python.

Будет плюсом

— опыт работы с CV (сегментация, поиск объектов, OCR);

— знание библиотек работающих с акустическими моделями (ASR, TTS);

— NER.

— конкурентная заработная плата, которая регулярно пересматривается;

— официальное оформление, соц. пакет;

— ДМС со стоматологией;

— скидки в спортивные клубы, тренажерная комната и теннисный стол в офисе; корпоративные занятия йогой;

— комната отдыха с PlayStation + VR;

— авто- и велопарковка.